残差控制图检测能力分析及效率评价

当质量过程呈现自相关现象时,残差控制图是解决其控制问题的有效方法之一.但是与常规控制图相比较,两者检测性能有很大不同.本文应用检测能力指数和平均链长两种衡量指标,评价了质量过程为AR(1)的残差控制图对异常状态的检测能力.     

因子分析法在我国寿险公司偿付能力监测中的应用

偿付能力是保险公司整体运营的多元函数,依赖于很多因素,本文利用因子分析法对这些因素进行分析、提炼,找出对偿付能力进行监测的主要因子,并以此对2002年度我国各人寿保险公司的偿付能力状况进行综合评价,为我国对各寿险公司偿付能力的监管提供重要参考.     

利用辅助信息提高事后分层估计量的精度

本文考虑了事后分层回归模型,在回归模型中逐步引入定性辅助信息、包含概率和定量辅助信息,建立辅助变量与研究变量的回归模型,从而使得事后分层回归模型下的事后分层估计量精度逐步提高。     

四国住户类抽样调查体系的比较研究

我国目前正在试行的城乡住户调查一体化改革是住户类抽样调查体系改革的初步探索，选择巴西、日本和美国这三个有一定代表性的国家与我国进行比较，重点分析了住户类抽样调查体系的发展状况和组织实施情况这两个方面，在此基础上提出相应的改革建议：要确立国家统计局在住户类抽样调查体系组织实施中的主体地位；要结合我国实际，把有效利用现有统计资源、减少非抽样误差，提供高质量的时间序列数据作为设计准则；住户调查体系采取共同的抽样框和共同的样本设计。     

改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用

文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN).并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征.在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性.     

中国股市、汇市和债市间溢出效应的实证研究

随着我国经济和金融业的不断发展,金融子市场间逐渐显现出了协同运动的趋势.利用向量自回归多元GARCH模型对我国股市、汇市和债市间的价格及波动溢出效应进行研究,结果表明:股市、汇市和债市间均不存在价格波动溢出,但都具有方差时变性和波动持久性;股市与汇市间、汇市与债市间均存在非对称的双向波动溢出效应;股市与债市间只存在从股市到债市的单向波动溢出效应.     

对统计学领域数据挖掘研究的反思

数据挖掘是一门新兴交叉学科,近年来受到各界的广泛关注。统计学者从统计学视角开展了数据挖掘理论及应用研究,并取得了一定的研究成果。文章对相关著作和论文进行了分析研究,并在此基础上展望了数据挖掘的研究趋势。     

轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法

文章以我国城市住户调查的轮换模式设计为例,研究了轮换样本调查中的轮换模式设计与估计方法等问题.不完全单水平轮换模式是轮换样本调查中非常理想的一种轮换模式,既吸收了单水平轮换模式的优点,又充分体现了轮换样本调查的优势.文章所研究的这套轮换模式设计与估计方法不仅适合在我国城市住户抽样调查中使用,而且也可推广应用到我国政府统计部门开展的其他类型的连续性抽样调查中.     

转型发展时期代际公共品的供给困局及其破解

代际公共品是指超过一代以上的人分享使用的产品.其特点决定了它总是面临供给不足的困局.从总量上看,代际公共品供给不足;从结构上看,代际公共品的供求错位;从规范分析看,"好"的代际公共品供给不足.在转型发展这一场涉及社会各方面的深刻变革中,代际公共品的供求机制、供求格局都发生了根本性的变化,产生了新的困局.因此,充分认识代际公共品供求机制、供求格局的变化,正确发挥政府的职能,动员社会力量共同参与供给是破解上述困局的关键.     

从“基普”看大城市工业结构与布局的调整——以广州为例的分析

本文运用了最新的基本单位普查(简称“基普”)数据,通过对广州工业经济成长的一般趋势、工业结构特征和布局状态的深入分析,指出工业目前仍是支撑我国大城市经济增长的主要产业部门之一,而未来发展方向和目标是从制造中心向工业服务、控制中心转变,推动工业结构的升级,逐渐形成以城市中心区为核心的大城市地区产业结构模式.